はじめに
お疲れさまです。tyamonです。
この記事では、Visual Studio (VS Codeではなく) から Gemini CLI を活用する方法 について解説します。
以下のような方を対象としています。
- Visual Studio をメインで使っている .NET 開発者
- GitHub Copilot や Amazon Q Developer 以外のAIツールも試してみたい方
- コマンドラインから手軽にAIを呼び出したい方
執筆の背景
これまで Visual Studio から利用可能なAIツールといえば、GitHub Copilot や Amazon Q Developer くらいしか選択肢がないと思っていました。
世の中では VS Code から Gemini CLI を呼び出す例は多数見かけますが、Visual Studio から利用している例 はなかなか見つかりませんでした。
「.NETアプリケーション開発でも、もっと手軽に、かつ安価にAIを組み込んでみたい…」
そう思い立ち、ダメ元で試してみたところ、うまくいったので 、その知見を共有します。
結論
本記事の手順を実施することで、Visual Studio の統合ターミナルから Gemini CLI を呼び出し、コーディング支援やビルド自動化 を実現できます。
前提条件・環境
- OS: Windows 11
- 開発環境: Visual Studio
- 実行環境: Node.js (v18以降推奨)
- 認証: Google アカウント (Login with Google 利用)
本記事では
npmパッケージのインストール手順は省略します。
Node.js をインストール後、Google公式の手順に従って導入してください。
使ってみた：Visual Studio 統合ターミナルでの活用
1. 認証は「Login with Google」でOK
Gemini CLI を使う際、APIキーを環境変数に設定する方法が一般的ですが、今回はより手軽な ブラウザ認証 (Google Login) を利用しました。
Visual Studio のターミナル（PowerShell等）から以下のコマンドを実行するだけです。
geminiブラウザが立ち上がり、Googleアカウントでログインするだけで認証が完了します。
これで、プロジェクトごとにAPIキーを管理する手間から解放されます。
2. 普通に呼べた！
正直なところ、「VS Code専用なんじゃないか？」と疑っていましたが、Visual Studio の統合ターミナルからも全く問題なく呼び出せました。
実際にAIにコードについて質問したり、リファクタリング案を出してもらうことが可能です。
3. モデルの変更で精度が劇的に向上
最初は gemini-2.5-proなどを利用していましたが、より新しいモデルに変更したところ、コードの理解度や生成されるコードの精度が格段に上がりました。
特に Gemini 3 Pro は強力です。
以下のようにオプションでモデルを指定して呼び出せます。
gemini --model gemini-3-pro-preview4. ビルドまで自動化
指示出しによっては、コードの修正案をファイルに適用したり、そのまま ビルドコマンドを実行 させたりすることも可能です。
.NET アプリケーション開発において、「修正 → ビルド → エラー確認」のループをAIと一緒に回せるのは、Visual Studio ユーザーにとっても大きなメリットだと感じました。
まとめ
今回は Visual Studio から Gemini CLI を使う 方法を紹介しました。
ポイントは以下の通りです。
- VS Code だけじゃない: Visual Studio の統合ターミナルでも Gemini CLI は快適に動作する。
- 導入が簡単:
gemini loginを使えばAPIキー管理も不要。 - 高性能モデル:
gemini-3-pro-previewなど最新モデルを指定することで、実用的なコード支援が得られる。
「Visual Studio だから Copilot 一択」という固定観念を捨てて、ぜひ Gemini CLI もツールボックスの一つに加えてみてください。
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